Carga a DB, logging y CLI

ObjetivoConvertir un script en una herramienta operable. ExplicaciónUn script de pipeline debe aceptar parámetros, registrar eventos y devolver exit code correcto. Usa transacciones o cargas por lotes y evita concatenar SQL con valores de usuario.…

APIs, paginación y reintentos

ObjetivoExtraer datos remotos de forma robusta. ExplicaciónUna API puede paginar y limitar frecuencia. Debes manejar timeouts, códigos HTTP, reintentos acotados y checkpoint. Nunca guardes tokens en el código. Python se usa como pegamento para automatizar…

CSV/JSON y validación

ObjetivoLeer datos sin perder tipos/errores silenciosamente. Explicacióncsv.DictReader es suficiente para ficheros pequeños; pandas simplifica análisis tabular. Antes de transformar, valida cabeceras, claves y tipos que tu pipeline necesita. Python se usa como pegamento para automatizar…

Power BI Service, refresh, RLS y Snowflake

ObjetivoEntender qué cambia al publicar un informe. ExplicaciónDesktop diseña; Service publica, comparte y programa refresh según licencias/conectividad. RLS filtra datos por usuario/rol. Una conexión a Snowflake requiere decidir Import o DirectQuery según frescura, rendimiento y…

Visualización, drill-through y rendimiento

ObjetivoDiseñar informes que respondan preguntas y no sólo acumulen gráficos. ExplicaciónCada página debe tener una pregunta. Usa jerarquía visual, formatos coherentes y pocas interacciones deliberadas. Drill-through sirve para detalle contextual; tooltips añaden información sin saturar.…

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