ObjetivoElegir estrategia de procesamiento según volumen y semántica. ExplicaciónFull refresh reconstruye todo; incremental procesa sólo cambios. Un incremental necesita una frontera fiable: timestamp, secuencia o CDC. El ahorro de coste no sirve si la lógica…
ObjetivoConstruir capas con responsabilidades claras. ExplicaciónRAW conserva entrada; STAGING limpia y estandariza; MARTS aplica lógica analítica y grain de negocio. Puedes reconciliar conteos/totales entre capas para detectar pérdidas. En Snowflake, una decisión aparentemente pequeña puede…
ObjetivoAplicar mínimo privilegio y controlar consumo. ExplicaciónLos privilegios se conceden a roles; los roles se asignan a usuarios. Separa administración de consumo. Para coste, combina tamaños adecuados, auto-suspend y monitorización del historial. En Snowflake, una…
ObjetivoConsultar JSON sin perder estructura de origen. ExplicaciónVARIANT puede almacenar datos semi-estructurados. La notación con : accede a claves; FLATTEN expande arrays. Conviene proyectar campos usados con frecuencia en staging. En Snowflake, una decisión aparentemente…
ObjetivoCargar CSV de forma repetible y auditable. ExplicaciónFILE FORMAT describe cómo interpretar un archivo; STAGE define dónde está; COPY INTO carga. Separa la definición de formato de la orden de carga para reutilizarla. En Snowflake,…