ObjetivoEntender facts, dimensions y grain. ExplicaciónUna tabla de hechos guarda eventos medibles; las dimensiones describen entidades. El grain define qué representa una fila y debe decidirse antes de modelar. Ejemplo realfact_orders: 1 fila = 1…
ObjetivoEntender commits, branches y repositorios remotos. ExplicaciónGit guarda la historia local del código. GitHub aloja repositorios y añade colaboración: Pull Requests, Issues y revisiones. Un commit debe representar un cambio coherente. Ejemplo realgit status git…
ObjetivoEntender models, source y ref sin memorizar comandos. ExplicaciónUn model de dbt suele ser un SELECT versionado. source() referencia entradas; ref() expresa dependencias entre modelos y permite construir el DAG. Ejemplo realselect * from {{…
ObjetivoDistinguir ETL de ELT y elegir un flujo moderno. ExplicaciónETL transforma antes de cargar. ELT carga primero y transforma dentro del warehouse. Con Snowflake + dbt, ELT es habitual porque el warehouse ejecuta las transformaciones.…
ObjetivoEntender qué aporta Snowflake y cómo se organiza. ExplicaciónSnowflake separa almacenamiento y cómputo. Un DATABASE contiene SCHEMAS; los SCHEMAS contienen tablas. Los WAREHOUSES aportan cómputo y pueden suspenderse para controlar coste. Ejemplo realCREATE WAREHOUSE LEARNING_WH…