IA aplicada a datos

ObjetivoUsar un asistente sin delegar la verificación. ExplicaciónLa IA puede explicar errores, proponer SQL o revisar código, pero debes darle contexto, ocultar secretos y verificar cada resultado con tests/datos. Ejemplo realPrompt: "Explica por qué este…

DAX

ObjetivoEntender measures y contexto de filtro. ExplicaciónUna measure se evalúa según filtros del informe. CALCULATE modifica ese contexto. Las columnas calculadas se evalúan fila a fila y se almacenan. Ejemplo realVentas Totales = SUM(Orders[amount])Archivos o…

Power Query

ObjetivoLimpiar datos de forma reproducible. ExplicaciónPower Query registra pasos de transformación: tipos, renombrados, filtros, merge y append. Cada paso debe tener una razón y ser reproducible al refrescar. Ejemplo realTrim → tipos → quitar nulos…

Power BI

ObjetivoEntender el flujo de Power BI desde datos hasta informe. ExplicaciónPower BI Desktop combina Power Query, modelo semántico, DAX y visualizaciones. Conviene transformar en Power Query, modelar con esquema estrella y calcular métricas con measures.…

Python para datos

ObjetivoUsar Python como pegamento de un pipeline. ExplicaciónPython es útil para leer archivos, llamar APIs, validar datos y automatizar cargas. No sustituye SQL para todo: se elige según la tarea. Ejemplo realimport csv with open("customers.csv",…

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