Python para datos

Objetivo

Usar Python como pegamento de un pipeline.

Explicación

Python es útil para leer archivos, llamar APIs, validar datos y automatizar cargas. No sustituye SQL para todo: se elige según la tarea.

Ejemplo real

import csv
with open("customers.csv", encoding="utf-8") as f:
    rows=list(csv.DictReader(f))
print(len(rows))

Archivos o datos de entrada

• Usa ecommerce_customers.csv.

Práctica guiada

Ejecuta un script que cuente filas y países distintos.

Reto sin ayuda

Haz que falle si encuentra un customer_id vacío.

Resultado esperado

El script imprime número de filas y termina sin error con el dataset válido.

Cómo verificarlo

Cambia una copia del CSV dejando un id vacío y comprueba que el script detecta el problema.

Errores frecuentes

• Atrapar todos los errores con except: pass oculta fallos.

Qué debes recordar

Python automatiza tareas repetibles y validaciones fuera del SQL.

Siguiente paso

Continúa con el siguiente bloque de la ruta rápida.

Recursos de esta lección