🎯 Ruta profesional 1→100
Formación orientada a trabajo real: práctica ejecutable, resultados esperados, solución y proyectos.
SQL profesional
SQL desde consultas básicas hasta ventanas, deduplicación, cohortes y calidad.
0% completado
Snowflake profesional
Arquitectura, carga, JSON, permisos, coste y capas analíticas.
0% completado
ETL / ELT profesional
Incrementalidad, idempotencia, MERGE, validación y pipelines reproducibles.
0% completado
dbt profesional
Sources, refs, tests, snapshots, incrementales, documentación y CI.
0% completado
Git y GitHub profesional
Historia limpia, branches, PRs, README y uso seguro de Open Source.
0% completado
Modelado y calidad de datos
Grain, esquema estrella, SCD y contratos de calidad.
0% completado
Power BI, Power Query y DAX profesional
Preparación, modelado, DAX, UX, Service, RLS y Snowflake.
0% completado
Python para Data Engineering
Archivos, APIs, validación, carga y operación de scripts.
0% completado
IA, MCP y Open Source para datos
Asistentes, auditoría de repositorios y herramientas conectadas con seguridad.
0% completado