Prácticas
Lecciones con ejercicios y retos ejecutables.
APIs, paginación y reintentosPracticarArquitectura y objetosPracticarAsistentes de IA con verificaciónPracticarAuditar un repositorio Open SourcePracticarBatch, incremental y full refreshPracticarCarga a DB, logging y CLIPracticarCohortes, retención y churnPracticarCommits y branches con intenciónPracticarContratos y tests de datosPracticarCSV/JSON y validaciónPracticarCTEs, CASE y NULLPracticarDAXPracticardbtPracticarDeduplicación y QUALIFYPracticarDocumentación, lineage y CIPracticarErrores, cuarentena y observabilidadPracticarETL / ELTPracticarFundamentos de datosPracticarGit / GitHubPracticarGrain, facts y dimensionsPracticarGROUP BY, HAVING y métricasPracticarIA aplicada a datosPracticarIteradores y Time IntelligencePracticarJOIN y control de duplicacionesPracticarMaterializaciones e incremental modelsPracticarMCP aplicado a datosPracticarMCP y Open SourcePracticarMeasures, CALCULATE y contextoPracticarMERGE / upsert e idempotenciaPracticarMerge y resolución de conflictosPracticarModelado dimensionalPracticarPipeline reproducible end-to-endPracticarPower BIPracticarPower BI Service, refresh, RLS y SnowflakePracticarPower QueryPracticarPower Query reproduciblePracticarProyecto RAW → STAGING → MARTSPracticarProyecto, sources y ref()PracticarPull Requests e IssuesPracticarPython para datosPracticarREADME profesional para un proyecto de datosPracticarRelaciones y modelo estrellaPracticarRepositorios, forks, .env y Open Source seguroPracticarRoles, permisos y costePracticarSeeds, snapshots y source freshnessPracticarSELECT, WHERE y ORDER BYPracticarSnowflakePracticarSQLPracticarSQL de calidad y rendimientoPracticarStages, file formats y COPY INTOPracticarSurrogate keys y SCD Tipo 2PracticarTests genéricos y singularesPracticarVARIANT y JSONPracticarVisualización, drill-through y rendimientoPracticarWindow functions: ROW_NUMBER, LAG y acumuladosPracticar