Fundamentos de datos -

Objetivo

Entender el recorrido de un dato desde una aplicación hasta un dashboard.

Explicación

OLTP guarda operaciones del día a día; OLAP analiza grandes volúmenes. Un pipeline moderno suele extraer datos, cargarlos en una zona RAW, transformarlos y servirlos en modelos analíticos.

Ejemplo real

RAW → STAGING → MARTS → POWER BI

Archivos o datos de entrada

Recurso o dataset indicado en la explicación.

Práctica guiada

Dibuja el flujo de una tienda: web, pedidos, warehouse y dashboard.

Reto sin ayuda

Identifica en el diagrama dónde guardarías datos sin limpiar y dónde métricas de negocio.

Resultado esperado

Un diagrama con cada capa y su responsabilidad.

Cómo verificarlo

Puedes explicar por qué RAW no debe contener lógica de negocio.

Pista específica

RAW conserva fidelidad de origen; MARTS contiene modelos listos para consumo.

Solución paso a paso

Mover reglas de negocio directamente a RAW dificulta auditoría.

Errores frecuentes

Piensa en RAW como una copia de seguridad analítica del origen.

Qué debes recordar

Un pipeline separa ingestión, limpieza y consumo.

Siguiente paso

Continúa con el siguiente bloque de la ruta rápida.

Ir a práctica Ir a solución Recursos

Quiz de la lección

¿Qué capa debería conservar los datos lo más parecidos posible al origen?

RAW MARTS Dashboard