ETL / ELT

Objetivo

Distinguir ETL de ELT y elegir un flujo moderno.

Explicación

ETL transforma antes de cargar. ELT carga primero y transforma dentro del warehouse. Con Snowflake + dbt, ELT es habitual porque el warehouse ejecuta las transformaciones.

Ejemplo real

CSV → RAW → dbt staging → marts

Archivos o datos de entrada

• Recurso o dataset indicado en la explicación.

Práctica guiada

Usa el diagrama del curso.

Reto sin ayuda

Clasifica cada paso del pipeline ecommerce como Extract, Load o Transform.

Resultado esperado

Decide dónde limpiarías email y status y justifica por qué.

Cómo verificarlo

La limpieza ocurre después de RAW, en staging.

Errores frecuentes

• Modificar datos antes de conservar una copia RAW puede perder trazabilidad.

Qué debes recordar

ELT aprovecha el cómputo del warehouse y facilita reproducibilidad.

Siguiente paso

Continúa con el siguiente bloque de la ruta rápida.